FaceChain 是一款可以用于打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户只需提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain 支持在梯度的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用 python 脚本进行训练推理。
使用方法：
- Step 0. 登陆ModelScope账号，未登录无法使用定制功能
- Step 1. 上传你计划训练的图片，3~10张头肩照（注意：图片中多人脸、脸部遮挡等情况会导致效果异常，需要重新上传符合规范图片训练）
- Step 2. 点击 [形象定制] ，启动模型训练，等待约15分钟，请您耐心等待
- Step 3. 切换至 [形象体验] ，生成你的风格照片
- 注意：生成结果严禁用于非法用途！
FaceChain 是一个组合模型，使用了包括 pytorch 和 tensorflow 在内的机器学习框架，以下是已经验证过的主要环境依赖：
- python 环境：py3.8、py3.10
- pytorch 版本：torch2.0.0、torch2.0.1
- 张量流版本：2.7.0，张量流 CPU
- CUDA 版本：11.7
- CUDNN 版本：8+
- 操作系统版本: Ubuntu 20.04, CentOS 7.9
- GPU 型号：Nvidia-A10 24G
资源占用：
- GPU: 显存占用约19G
- 磁盘: 推荐预留50GB以上的存储空间
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