描述
Terracotta是一个创新且用户友好的平台，经过精心设计，旨在简化大型语言模型 (LLM) 的实验过程。借助 Terracotta，用户可以访问一系列基本功能，使他们能够优化 LLM 性能并加快模型开发进度。
主要特点：
管理多个微调模型：轻松处理和优化多个微调模型以实现快速迭代。
定性和定量评估：使用各种指标对模型输出进行深入评估。
安全数据上传：在上传数据进行微调时确保数据安全。
无缝 LLM 集成：与 OpenAI 和 Cohere 等流行的 LLM 提供商联系和协作。
简化微调：只需点击几下即可开始微调过程。
使用案例：
Terracotta彻底改变了 LLM 实验，使其对于不同领域的用户来说都可访问、高效且安全。凭借其全面的功能套件，Terracotta 使研究人员和开发人员能够充分利用大型语言模型的潜力，并将人工智能进步推向新的高度。
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