Sketch

什么是"Sketch"？

Sketch是一款AI代码编写助手，专为pandas用户设计，能够理解数据的上下文，极大地提高了建议的相关性。Sketch可以在几秒钟内使用，并且不需要在IDE中添加插件。

"Sketch"有哪些功能？

1. 数据目录管理：可以进行通用标记（例如PII识别）和元数据生成（名称和描述）。
2. 数据工程：可以进行数据清洗和脱敏（合规性），创建和提取派生特征。
3. 数据分析：可以回答数据相关的问题，进行数据可视化等。

产品特点：

1. 自然语言接口：Sketch可以通过自然语言提供问题和指令，使用户能够更直观地与数据进行交互。
2. 智能推荐：Sketch能够根据数据的统计摘要和描述，提供准确和有用的建议，帮助用户更好地理解和分析数据。
3. 无需插件：Sketch可以直接在pandas数据框中使用，无需安装额外的插件或工具。

应用场景：

1. 数据分析师：Sketch可以帮助数据分析师更快地理解和处理数据，提供准确的建议和指导。
2. 数据工程师：Sketch可以简化数据工程的流程，自动进行数据清洗和特征提取，提高工作效率。
3. 数据科学家：Sketch可以帮助数据科学家更好地理解数据，提供有用的洞察和可视化，支持数据驱动的决策。

"Sketch"如何使用？

1. 安装Sketch：使用pip install sketch命令安装Sketch。
2. 导入Sketch：在代码中导入sketch模块。
3. 使用Sketch：通过在pandas数据框上使用.sketch扩展，可以使用Sketch的各种功能和指令。
4. 举例使用：使用.sketch.ask方法可以向Sketch提问关于数据的问题，使用.sketch.howto方法可以获取关于数据处理和分析的指导。

常见问题：

1. Sketch支持哪些数据类型？
Sketch支持pandas数据框中的各种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。

2. Sketch能够处理大型数据集吗？
是的，Sketch可以处理大型数据集，它使用高效的算法和数据结构来提高处理速度和效率。

3. Sketch是否支持其他编程语言？
目前Sketch主要支持Python和pandas，但未来可能会扩展到其他编程语言和数据框架。

4. Sketch的建议和指导是否准确？
Sketch的建议和指导基于数据的统计摘要和描述，具有一定的准确性。然而，用户仍然需要根据具体情况进行验证和调整。

5. Sketch是否需要付费？
Sketch目前是免费提供的，用户可以免费使用所有功能和指令。未来可能会推出付费版本，提供更多高级功能和支持。

6. Sketch是否需要联网？
Sketch可以在离线环境中使用，但某些功能（例如数据目录管理）可能需要联网才能获取最新的元数据和标记信息。

7. Sketch是否支持自定义功能和指令？
目前Sketch还不支持自定义功能和指令，但未来可能会添加这个功能，以满足更多用户的需求。